隨後，張樂陽立刻轉身招呼團隊成員：“快！把資料導進去！先跑第一組引數！這次一定要收斂啊！”
徐辰本來打算收拾東西走人，或者是去問問其他校區還有沒有空閒的節點。
但他剛走出兩步，就聽到了張樂陽團隊的低聲討論。
“師兄，這次的蒙特卡洛模擬，取樣點還是設的一百萬嗎？”一個師弟問道。
“先設一百萬試試吧。”張樂陽一邊操作電腦一邊說，語氣裡充滿了不確定，“上次跑兩百萬太慢了，結果還沒收斂。這次先跑個小規模的，看看趨勢。如果趨勢對，再申請機時跑全量的。”
“可是師兄，咱們這個引數空間太大了，一百萬個點也就是大海撈針啊。萬一運氣不好，還是發散怎麼辦？”
“那能怎麼辦？接著試唄！窮舉法雖然笨，但總比干等著強。”張樂陽煩躁地抓了抓頭髮，“咱們也沒別的辦法最佳化模型了，只能靠算力硬堆。希望這次老天保佑吧。”
……
徐辰的腳步猛地停住了。
他回頭看了一眼那群忙得焦頭爛額的人。
【先跑跑看？】
【試試？】
【窮舉？】
徐辰的心裡瞬間涼了半截，緊接著是一股無名火起。
合著你們火急火燎地動用行政力量搶了我的機器，不是為了跑最終結果，而是在這兒“抽獎”呢？
所謂的“抽獎”，是科研圈裡對蒙特卡洛模擬的一種黑色幽默。在這個高維的數字世界裡，你扔進去一顆骰子，能不能撞上那個正確的解，全看老天爺賞不賞臉。運氣好，單車變摩托；運氣不好，那就是白白消耗電費，跟買彩票唯一的區別就是，彩票撕了還能聽個響，這玩意兒跑崩了連個響都沒有。
按照他們這個“試錯”的跑法，這一組GPU節點，要是運氣不好的話，怕是要被他們占上個十天半個月。如果不收斂，他們肯定還會繼續申請延期，那自己還跑個屁啊？等到黃花菜都涼了！
……
徐辰的眉頭緊緊鎖了起來。
雖然我不懂什麼是“夸克-膠子等離子體”，也不懂那些複雜的物理相互作用。
但是，徐辰看了看對方電腦螢幕上那個正在滾動的程式碼邏輯，基本看得懂大概。
那是一個典型的高維空間蒙特卡洛積分。在徐辰眼裡，物理模型剝去了外衣，剩下的就是赤裸裸的數學結構。
他看到螢幕上，那個代表著“取樣點”的變數，正在一個極其巨大的高維空間裡，像無頭蒼蠅一樣隨機亂撞。
“這是在做馬爾可夫鏈蒙特卡洛取樣……”徐辰心中暗道，“看這個接受率，低得令人髮指。這說明他們的提議分佈選得太爛了，跟目標分佈完全不匹配。”
這在數學上，是極其低效的。
他走了回去。
“等一下。”
正準備按下回車鍵的張樂陽手一抖，停了下來，疑惑地回頭看著這位大一新生。
”？嗎事有還？學同了麼怎“
。碼式程的跳在正行那上幕螢著指是而，他看有沒辰徐
。質本學數了切接首是而，語理用有沒辰徐”？吧對，值期的分積維高個一算在是這們你“
”。分積徑路的式函分配是這“，下一了愣樂張”。是……呃“
。頭眉著皺辰徐”？樣取去走遊機隨的同向各種這用要麼什為，分積是然既“
”。近附形流的窄狹常非個一在中集該應它，化變的度梯個這看。的佈分勻均是不然顯裡間空維高個這在，式函標目的們你“
”。因原本的慢斂收們你是就這。裡域區白空的零為乎幾度率機些那了在費浪都量算計的%9.99，網撒勻均樣這們你“
……
。了大張樂張
