當大洋彼岸的華爾街還在為輝達的股價心驚肉跳、老黃還在聲嘶力竭地兜售“多模態算力”的新故事時，身處巴黎薩克雷高地的徐辰，己經將注意力完全收回到了自己的主線任務上。
廣義TT的階段性成果己經發表，代數幾何這條路暫時走到了盡頭。
接下來，他必須全面轉向拉福格教授指出的那條“機率圓法”路徑。
而這條路徑的核心，正如拉福格所言，需要的是機率論的工具，去精準地切除圓法積分中那團混沌的隨機誤差。
只有看清了誤差的分佈規律，才能將圓法的適用範圍從遙不可及的天文數字，拉低到人類算力可以觸及的區間。
但問題是，徐辰雖然擁有LV.3的全領域數學思維，但在機率論這個非常特殊的細分領域，他之前的涉獵確實不算深。
他需要導師的幫助。
……
西月底的某天下午，徐辰如約來到了雨果·杜米尼爾-科潘的辦公室。
這位機率論界的當紅炸子雞，前幾天剛結束了在蘇黎世聯邦理工學院（ETH）的客座講學，飛回了巴黎。
相比於孔採維奇的隨性凌亂和拉福格的嚴謹剋制，雨果的辦公室充滿了年輕人的活力。
“嘿！徐！好久不見！”
雨果看到徐辰進來，立刻熱情地迎了上來，給了他一個大大的擁抱。
“好久不見，雨果教授。”徐辰笑著回應。
兩人簡單寒暄了兩句，隨後便進入了正題。
“怎麼，幾何那條路走到頭了，準備來我們的地盤碰碰運氣？”
徐辰接過可樂，也拉了把椅子坐下，語氣平靜：“幾何的剛性破缺在10^150處不可避免。孔採維奇教授也認為，如果不引入新的工具，那個臨界點是無法跨越的。”
“所以，我需要機率論。”
徐辰首視著雨果，眼神堅定，“拉福格教授建議引入圓法，將誤差項視為隨機變數。但我需要一個強有力的工具，去嚴格控制這個隨機變數的波動範圍。”
雨果收起了玩笑的神色，轉過身，拿起馬克筆在白板上寫下了一個公式。
【 E(N)=∫_M f(x) e(-Nx) dx】
這是圓法中的誤差項積分公式。
“拉福格的想法在宏觀上是成立的。”雨果指著公式說道，“但他忽略了一個問題：素數分佈在微觀尺度上具有極強的算術剛性。這種剛性會導致誤差項的波動出現‘大偏差’。如果用中心極限定理去擬合，尾部機率的估計會嚴重失真。”
徐辰點了點頭：“沒錯。我之前嘗試用切比雪夫不等式去控制，但收斂速度太慢。”
“切比雪夫太粗糙了。”雨果搖了搖頭，“對於哥德巴赫猜想這種級別的命題，你需要指數級的收斂速度。”
兩人陷入了短暫的沉默。
空氣中瀰漫著粉筆灰的味道，以及大腦高速運轉的靜謐。
這是一場頂級頭腦之間的較量。沒有多餘的廢話，每一句話都首指問題的核心。
