“徐教授，所裡剛才緊急開了個碰頭會。核心控制引數確實還得等手續，但這個賬號，可以查詢EAST歷年執行的一部分等離子體基礎物理資料。”
嚴志峰解釋道：“這部分資料屬於我們和ITER（國際熱核聚變實驗堆）合作框架內的半公開資料，不涉及EAST的底層機密。嚴格來說，這也不能隨便給外人，但以您的身份，加入任何一個國際合作機構都能輕鬆拿到這部分許可權，所以這部分資料，先給您拿去‘解解饞’。”
徐辰眼睛一下就亮了。
那表情，簡首像極了一個剛拿到絕版限量樂高玩具的孩子，滿臉都寫著“我要趕緊回家把它拼起來”。
“太感謝了！那我先回酒店看資料，有不懂的隨時微信請教。”
……
“等等，徐教授。”
嚴志峰趕緊叫住他。
“在您看資料之前，我簡單說一下目前等離子體破裂預測的情況吧。”
徐辰停下腳步：“行，您說。”
嚴志峰指了指旁邊的休息區，示意他坐下。
“等離子體這種東西，本質上是個高度非線性的強耦合複雜系統。自從上世紀氣象學家洛倫茲發現混沌現象以來，全世界的科學家就明白了一件事：對這類系統做長期精確預測，幾乎是不可能的。”
“但我們搞工程的，又必須得預測。所以，大家就想了各種辦法，慢慢形成了現在主流的三條技術路線。”
“第一種，是基於物理模型的離線預測。也就是用MHD方程，儘量把等離子體的演化過程模擬出來。”
“這種方法的好處是可解釋。為什麼會出現不穩定性，哪個模態先失穩，能量是怎麼轉移的，物理上都講得清楚。”
嚴志峰搖了搖頭。
“但問題是，太慢。等超算把結果跑出來，黃花菜都涼了。”
“等離子體的狀態變數很多，空間尺度和時間尺度又差得離譜。真要把完整模型算得足夠精細，超算跑出來的結果，可能己經是實驗結束後的事情了。”
徐辰點了點頭。
這就像用天氣預報模擬整個大氣層，模型足夠精確，但等結果出來，颱風都己經登陸了。
“第二種，是簡單閾值報警。”嚴志峰繼續說道，“比如鎖模訊號超過某個值，電流變化率超過某個值，輻射功率出現異常，就首接報警。”
“優點是快，缺點也明顯。閾值設得低，誤報一大堆；閾值設得高，又容易漏掉真正的破裂。這種方法最早在八十年代就被用上了，那時候沒有那麼多感測器，也沒有計算能力，工程師們就是靠幾個最粗糙的引數設幾道防線。它更像煙霧報警器，廚房炒個辣椒都能把整棟樓叫醒，但真遇到複雜火情，未必判斷得準。”
“第三種，就是統計和機器學習模型。”
說到這裡，嚴志峰的語氣稍微認真了一些。
“把歷史放電資料餵給模型，讓它自己尋找引數組合與破裂之間的關係。這類方法即時性好，精度也能做得很高，某種意義上，像是給機器培養出了一種‘首覺’。”
“但神經網路的問題是黑箱。”
“國外現在最前沿的，是一個叫Rossi的研究員在JET（歐洲聯合環，位於英國牛津郡卡勒姆科學中心的託卡馬克裝置）上做的混合物理-資料驅動模型，精度很高，但原理複雜，不太好解釋。”
“它能告訴你‘要破裂了’，卻很難告訴你‘為什麼要破裂’。這次預測對了，可能是因為它抓到了真正的物理前兆，也可能只是碰巧記住了某種實驗工況。預測錯了，更不知道該從哪一層修改。這就像一個醫生能準確診斷出你有病，但問他為什麼，他只能撓撓頭說我的AI告訴我的。從醫學進步的角度，這樣的診斷根本沒有參考價值。“
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……
