相比Mobileye方案，算力提升4倍，功耗降低60%。”
他展示了一個有趣的對比：晶片散熱片面積只有信用卡大小，而競爭對手產品還需要配備主動風扇。
會議室響起驚歎聲。
晶片架構出身的徐平身體前傾：“良率怎麼樣？車規認證通過了嗎？”
“首批1000套模組良率92%，己透過AEC-Q100認證。”
蔣雨宏自信回應，“本月開始小批次裝車測試。值得一提的是......”
他看向陳默，“陳總建議的冗餘設計發揮了作用，上週有顆晶片出現軟錯誤，備份系統立即接管，全程無感切換。”
最後展示的是實車路測影片。
搭載ADS系統的M5原型車在鵬城濱海大道自主行駛，流暢完成匝道匯入、擁堵跟車、主動變道等操作。
當系統在暴雨中穩穩停在校車後方時，幾位部門負責人不自覺鼓起掌來。
影片右下角即時顯示著系統決策邏輯：當檢測到校車閃爍停車燈時，系統不僅減速，還自動向左側偏移了0.5米。
這是陳默根據“校車避讓法則”提出的安全策略。
“目前主要挑戰是長尾場景。”蔣雨宏切換到最後頁。
“特別是中國特有的異形交通參與者，比如拉管子的三輪車、移動早餐車等，系統識別率只有83%。
上週在寶安測試時，有輛賣烤紅薯的三輪車被誤判為靜止障礙物，導致不必要的急剎。”
“解決方案呢？”徐平追問。
這個問題很關鍵，誤判可能導致使用者對系統失去信任。
“我們建立了百萬級場景庫，透過強化學習持續最佳化。”卞金麟展示資料平臺。
“每天雲端處理超過100萬公里虛擬里程。另外......”
他看向陳默，“陳總建議的眾包資料採集方案己上線，首批100臺測試車每天回傳3PB資料。有個意外收穫：我們發現外賣騎手的行駛軌跡是預測城市交通流的絕佳樣本。”
陳默微微頷首。
這個方案借鑑了前世特斯拉的影子模式，
但更符合中國路況。
他注意到徐平眼中閃過讚許光芒，這種低成本獲取真實資料的智慧，正是華興最擅長的。
相比之下，前世這個時期的特斯拉還在依賴北美資料訓練中國場景，水土不服現象嚴重。
會議進行到質量控制環節時，一場更貼近現階段實際目標的衝突爆發了。
質量運營部部長雷厲展示的PPT上，赫然標註著17項待解決缺陷，其中5項被標紅，每一項都附有詳細的故障日誌、復現條件和風險評估。
“當前最令人擔憂的是電控系統在極端條件下的偶發通訊丟包。”
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