卞金麟一聽蔣總的助攻就立刻接話，語速略快，透著專注和急切：
“演算法團隊正在全力最佳化，我們引入了更多的真實路採資料做強化訓練。
但陳總，時間非常緊。
如果要確保年底預售版本的體驗和安全性，最晚十月底必須完成核心演算法的‘凍結’，留給測試和迭代的時間視窗很小。”
他點出了最關鍵的資源訴求和時間風險。
陳預設真聽著，手指無意識地在沙發扶手上輕輕點動。
他沒有立刻追問具體的技術細節，而是抓住核心問題：
“需要什麼支援？算力？資料？還是頂尖演算法人才？首接說。”
卞金麟看了一眼蔣雨宏，得到後者眼神鼓勵後，清晰說道：
“都需要。
特別是具有自動駕駛感知和決策模組開發經驗的資深演算法工程師，我們需要至少再補充20人，最好是能立即上手的有經驗者。
另外，額外的模擬測試平臺的算力資源申請，也需要您這邊協調加快審批。”
陳默點了點頭，目光轉向蔣雨宏：
“雨宏，你怎麼看？整體進度和資源缺口，與量產目標之間的匹配度？”
蔣雨宏推了下眼鏡，沉穩地回答：
“挑戰巨大，但路徑清晰。
金麟剛剛提到的資源和時間點是關鍵。
我認為，只要資源能按需到位，團隊咬牙頂上去，按時達成預售目標是可行的。
但容錯空間確實很小，任何一個環節掉鏈子，都可能產生連鎖反應。”
他的彙報既坦誠了困難，也表達了信心，更將最終決策的風險和壓力明確地傳遞給了陳默。
陳默沉默了片刻，辦公室內瞬間一點聲音都沒有，幾乎就是針落可聞。
他需要在這短短時間內，權衡資源投入、技術風險與商業目標。
“人的問題，我首接給海思的馮總打電話，從他們那邊協調一部分符合要求的演算法專家短期支援你們。
同時人力資源部啟動招聘通道，你們首接找藺珊珊他們內部獵頭團隊，全球範圍內挖人。
這一波雖然趕不上，但也算是為你們後續工作打足提前量。”
陳默做出了第一個決策。
“算力資源，我這邊先給你們特事特批，等會兒就解決。”
他停頓了一下，目光掃過兩人，語氣加重：
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