“但是，”他話鋒一轉：
“測試過程中發現了一個問題。
鴻蒙的端側推理框架和位元組的推薦模型之間存在一些相容性偏差，導致在某些邊緣場景下，推薦結果的準確性比安卓低了大概百分之八。
這個偏差雖然不大，但對位元組來說是不能接受的。
他們的核心競爭力就是推薦演算法的精準度。”
左夢安皺眉：“這個問題嚴重嗎？”
“說嚴重也嚴重，說不嚴重也不嚴重。”陳默坦誠地說。
“嚴重在於，這個問題如果解決不了，位元組就不可能把核心推薦能力遷移到鴻蒙上。
不嚴重在於，這不是底層架構的問題，而是介面層的適配問題。
我們的端側推理框架和位元組的模型之間需要做一層適配最佳化，把這個百分之八的偏差抹掉。”
“那現在解決了嗎？”鄭非問。
“技術層面己經有方案了。”陳默說。
“我們的工程師和位元組的演算法團隊一起分析了問題根因，發現是鴻蒙的NPU排程策略和位元組模型的記憶體訪問模式不匹配。
我們在開發環境裡跑了一個最佳化版本，把偏差從百分之八降到了百分之三以內。
但百分之三還是不夠，位元組的要求是百分之一以內。”
“所以還需要進一步最佳化？”徐平問。
“對。”陳默點頭：
“我們這邊己經在做第二版最佳化方案，預計兩週內能出結果。
但說實話，這種底層的適配最佳化，光靠遠端溝通效率太低了。
兩邊的工程師隔著螢幕調引數，很多問題說不清楚。
所以我打算下週帶隊去一趟帝都，到位元組的總部去，跟他們的演算法團隊坐在一起，面對面地把這個問題徹底解決。”
鄭非看了他一眼：“你親自去？”
“對。”陳默點點頭，說道：
“位元組是鴻蒙生態裡最關鍵的拼圖之一。
抖音、今日頭條、西瓜影片、番茄小說......這些應用的使用者量加起來超過十個億。
如果位元組的推薦能力在鴻蒙上跑不出最佳效果，使用者的感知會很明顯。
這個問題必須徹底解決，不能留尾巴。”
徐平點頭：“去一趟也好。有些問題，坐在會議室裡是解決不了的。”
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