2039年12月，北京，西山。她花了整整三個月，把Transforr架構從自然語言處理領域搬到了戰場決策系統裡。王浩一開始覺得她瘋了，因為從來沒人這麼幹過。林小鏡說“沒人幹過，我來幹”。她把論文打印出來放在桌上，不是一篇，是二十篇。每一篇都用紅筆劃了重點，旁邊寫著批註。她的字很小，但很清楚，一筆一劃，從不連筆。王浩看了那疊論文，又看了她一眼，什麼都沒說。他知道，林小琴不是那種隨便翻翻就下結論的人，她看過的每一頁都記得住，推導過的每一步都不會忘。她讓他做的時候，基本上已經是對的了。
她提出的架構和原來的卷積神經網路完全不同。卷積神經網路像過濾器，一層一層地篩選特徵，邊緣、形狀、物體，逐層抽象。但戰場上的情況不是靜態的，敵人會動，戰術會變，局勢會演化。卷積神經網路處理不了時間序列，它沒有記憶。Transforr不一樣，它是基於注意力機制的，可以關注到戰場上的每一個關鍵點，還能記住過去的資訊。敵機從哪個方向來，之前出現過什麼動作，系統都可以結合這些判斷下一步怎麼反應。不是條件反射，是真的在思考。不是規則，是湧現出來的策略。有些連設計者自己都沒想到。
訓練資料是軍方提供的，過去十年的演習記錄和真實作戰資料。幾百個TB，裝了滿滿一硬碟櫃。林小鏡花了三週時間清洗資料，把噪聲濾波，把異常值剔除，把格式統一。她把資料切成幾百萬個片段，每個片段幾秒鐘。輸入是雷達訊號、紅外影像、電子對抗引數，輸出是決策指令。開火、規避、追蹤、釋放干擾，每一個決策都有時間戳。她把這些資料送進模型，讓它自己學。不是“教”它是規則，是“喂”它資料，讓它自己找規律。規律不是人定的，是資料里長出來的，可能對，也可能錯。錯了就改，對了就保留。她從來不假設自己是對的，她只相信資料驗證過的結論。
第一次訓練跑了整整一週。七臺伺服器同時執行，GPU滿載運轉，風扇的聲音像飛機起飛。林小鏡每天去看日誌，看準確率，看損失函式。第一輪過擬合了，準確率很高，但泛化能力很差。換個場景就不行了。她一看就知道，資料量還是不夠。陳處長又調來了過去二十年的演習記錄，加上北約的公開資料集和模擬模擬生成的合成數據。資料量翻了三倍。第二次訓練跑了十天，準確率從百分之七十五升到百分之九十一，泛化能力也好了很多。在模擬測試中，系統面對從未見過的場景，正確決策率達到百分之八十五。王浩看著結果說“可以了”。林小鏡說“還不夠”。她加了對抗訓練，自己生成攻擊樣本，讓系統自己打自己，逼它找出自己的弱點。弱點找到，補上。再找，再補。
第三輪訓練，準確率上了百分之九十五，泛化能力接近百分之九十。陳處長來看演示，螢幕上模擬了一場空戰。紅方是AI控制的戰鬥機，藍方是傳統的規則系統。紅方規避、佯攻、包抄、鎖定、開火，整個過程像經驗豐富的老飛行員，甚至更果斷。藍方被打得毫無還手之力。陳處長沉默了很久，看著螢幕上定格的畫面——紅方鎖定藍方的那一格，問了林小鏡一句話：“這個系統，能不能裝在無人機上？”林小鏡說“能”。陳處長又想了很久，才說“我回去彙報”。他走了，腳步聲在走廊裡漸漸消失。林小鏡站在螢幕前，看著紅方鎖定藍方的那個畫面。她沒覺得驕傲，只是覺得這條路走對了。走對了就繼續走，走錯了就拐彎。她不怕拐彎，只怕停在原地。
晚上，王浩收拾東西準備回招待所。他站在門口，回頭看她還坐在電腦前。“你還不走？”林小鏡頭也沒抬，說“我再看看資料”。王浩看了她一會兒。她的白頭髮在螢幕的光下反著光，銀白色的，很亮。眼睛裡映著程式碼和數字，紅棕色的瞳孔像一塊琥珀。她瘦了，但沒瘦多少，本來就不胖。王浩想說點什麼，但沒說出來，轉身走了。走廊裡響起他的腳步聲，一下一下的，越來越輕，然後消失。林小鏡沒聽到關門聲，她在看資料，有一條曲線走勢不太對，她要找出原因。不是急，是不能放。問題不解決，睡覺都睡不安穩。
她找到了。資料增量的步長設錯了，大了零點零一。改過來，重新跑。等結果的時候，她靠在椅背上，閉上眼睛。她想起了劉遠，想起了他說過的一句話：“你會走得很遠。”她現在算是走得遠了吧，但她覺得還不夠遠。她想走到問題盡頭。問題有盡頭嗎，她不知道。不知道就繼續走，走一步算一步。她睜開眼睛，結果出來了，曲線平穩了。沒有波動，沒有異常。她關掉電腦，站起來，走向門口。辦公室不大，她走了五步就到了。她關燈，鎖門。走廊裡很安靜，只有她的腳步聲，一聲一聲，在空蕩的空間裡迴響。電梯門開了，她走進去，數字從5跳到1，叮的一聲，門開了。她走出大樓，山風很冷，吹在臉上像針扎。她把外套拉鍊拉到最上面，縮了縮脖子，快步走向停車場。車在等她，她坐進去，關上車門，擋住了外面的風。
