“跑不動。”林辰很坦誠。
“完整模型放雲端，訓練也放雲端。手機端只放一個幾十兆的蒸餾小模型，負責降噪、喚醒、簡單轉寫和斷網兜底。
斷網以後，它就退回固定指令，開啟客廳燈、關閉窗簾這種能做，自由問答直接告訴使用者現在連不上天音伺服器。”
盧為冰若有所思：“訓練雲端模型，要花很多顯示卡吧。”
林辰笑了一下：“我們已經有了。”
盧為冰怔住，隨即反應過來，低聲道：“藍洞數科那批礦機？”
“對，挖礦的叢集不可能二十四小時滿負荷。夜裡電價低，任務波谷也有空檔。
讓李銘把叢集切一部分出來先訓練原型，對外還是礦場，對內掛一個計算中心牌子。
周牧野那邊帶人清洗語料，網頁文字、家電控制指令、口語對話、百科詞條，先做幾十G乾淨的資料。
訓練目標先定小一點，一億上下引數，能穩定做意圖識別和短問答，就算階段勝利。”
盧為冰迅速記下：“這件事年前立項？”
林辰想了想說道：“放在年後吧，春節先讓周牧野把語料標準和標註規範做出來，再把需要的人才列一下。
我需在CES演示的那套東西繼續往下深挖。S4上天音是助手，S5上天音必須是入口。
S4 讓人看見未來，S5要讓人進入未來。”
他在白板中間又寫下第三個詞：智慧家電。
“CES上那套演示，你還記得多少人的眼神嗎？”林辰問。
“記得，旁邊三星的人臉色最難看。”
“人機互動只是第一步，下一步我們要做智慧家電。”
“智慧家電？”
“對，傳統智慧家電是豪宅那種，有線中控，Control4、快思聰那種，上門勘測、開槽佈線、除錯驗收，十幾萬幾十萬一套，只有別墅玩得起。
另外則是概念家電，冰箱帶屏，電視上網，洗衣機發個郵件，聽著熱鬧，回家照樣得一個個面板去點，它們全都在想辦法讓裝置聯網，但本質上還是人去伺候這些裝置。”
盧為冰疑惑道：“您的意思是？”
“我的意思是人不該伺候裝置，裝置該聽懂人話。未來S5或者S6就是中樞，天音就是耳朵和嘴，Zigbee模組就是家裡的神經。
普通房子買幾個智慧開關、智慧插座、窗簾電機、人體感測器、溫控面板就能裝。人在家裡，一句話控制所有智慧裝置。
人在公司，手機遠端看狀態。人還沒到家，手機直接開家裡的空調，開家裡的燈，甚至遠端啟動汽車等等。”
盧為冰聽到這裡，稍加思考後問出了最現實的問題：“那咱們自己做家電嗎？”
“不做。”林辰搖搖頭。
“一點不做？”
。坑是都樣樣，貨、修維、裝安、後售、道渠，產資重是意玩那。不都個一，視電、調空、機洗、箱冰，房廠修不，置裝機整做不在現至“
