馬騰站起來跟林辰握了握手，又跟柳如煙握了握手。
他握手的方式很紮實，手掌上有一層薄薄的繭，像常年在實驗室裡動手搞硬體的。
馬斯握手比較輕，點了下頭，把保溫杯放在茶几上，坐回去的時候習慣性地翹起二郎腿。
眾人落座。
蔡院長開門見山：“今天把兩位教授叫過來，主要是碰一下星雲科技接下來的方向。”
“場地也給了，鑰匙也拿了，裝修下週就進場，林總，柳總，你們第一步打算怎麼搞？需要我們這邊給你推薦一些優秀的學生嗎？”
他問這句話的時候語氣很隨意，但眼神不隨意。
銀框眼鏡後面的目光帶著兩層意思：一是考驗，想看看這個十八歲的年輕人和他同樣年輕的副總裁到底有沒有真東西；
二是關心，畢竟校企合作框架是他親自跟校長爭取下來的，要是星雲科技這邊拿不出靠譜方案，他在學校那邊也不好交代。
馬騰和馬斯也看著林辰。
林辰轉了一圈手裡的筆，開口，語氣很平：“星雲科技準備辦一個挑戰賽。三道題，每道題獎金一百萬。”
辦公室安靜了一秒。
馬騰手裡的茶杯停在了半空。馬斯翹著的二郎腿放下來了。
“一道題一百萬？”馬騰把茶杯放到茶几上，推了推眼鏡，“林總，你說的是三道題，總共三百萬？”
“對。”
“題目方向定了嗎？”馬斯問。
柳如煙翻開她的小本子，聲音不大但很穩：“第一題，手機攝像頭能認出什麼？”
“用2014年的普通智慧手機拍3秒影片，即時識別畫面中的貓、狗、汽車、人臉四類物體至少一種。本質上做的是輕量化計算機視覺。”
馬騰的眉毛動了一下。他是做影像識別的，這道題打在他研究方向的延長線上，而且精準地指向了行業最前沿的痛點，不是能不能識別，是能不能在普通手機上即時識別。
“第二題，讓耳機認識主人。”
“設計低功耗電路或演算法，讓藍牙耳機透過連線時的訊號特徵判斷佩戴者是否為預設主人。功耗要低到幾乎不耗電，成本要低到能塞進米粒大小的晶片。本質上做的是低功耗生物識別加專用晶片架構。”
馬斯端起了保溫杯，但沒喝。他是做演算法的，低功耗演算法這個方向他太熟了。
2014年物聯網還沒爆發，但這個題目指向的正是物聯網時代端側身份認證晶片的前身。出題人不是隨便拍腦袋想的。
“第三題，幫手機相簿建索引。”
“對手機相簿中的照片根據內容進行自動分類和檢索，所有計算在手機本地完成不上傳雲端。本質是端側人工智慧加資料隱私計算。”
三道題說完，辦公室裡又安靜了。
馬騰和馬斯對視了一眼。
“幀率要求多少？”馬騰問。
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