“智慧公路......”陳默若有所思：
“這確實是一個很好的方向。
而且我們己經有了一些技術積累，包括不限於高精度地圖、路側感知單元、車路協同協議，這些在車BG的研發中都己經有了原型。
如果成立軍團，可以快速產品化。”
鄭青山從財務角度分析：
“公路屬於基礎設施，投資主體通常是政府或國企，專案金額大，付款條件相對較好。
如果能拿下幾個省的標杆專案，營收規模會很可觀。”
“我同意。”廖建忠說，“而且交通行業對安全性和可靠性的要求極高，這正好是華興的優勢所在。我們的裝置在運營商網路裡經受住了全球最嚴苛的考驗，這種基因很適合交通領域。”
煤礦、智慧公路，兩個方向都獲得了高度認可。
“還有港口。”汪劍鋒突然開口。
這位2012實驗室總裁，平時話不多，但每次發言都很有見地。
“全球貿易90%靠海運，港口是國際貿易的樞紐。
但現在很多港口的作業效率還有很大提升空間：集裝箱卡車排隊時間長、堆場管理混亂、裝卸裝置排程不優、通關流程繁瑣。”
汪劍鋒拿出手機劃拉了好半天，徐平都快等得不耐煩讓他別找了的時候，他總算找出自己手機裡的幾張照片，透過投屏分享到會議室大螢幕上。
那是之前他在某個專案時候拍攝的港口場景：
堆場裡集裝箱擺放雜亂，卡車在門口排成長隊，龍門吊操作員在幾十米高的駕駛室裡手動操作。
“如果用5G+AI+物聯網技術改造港口，”汪劍鋒說：
“可以實現集裝箱的自動識別、堆場的智慧排程、龍門吊的遠端操控、卡車的自動導引。
一個港口的吞吐量提升20%，意味著每年增加數億甚至數十億的經濟效益。”
他看向在座各位：
“這個市場，全球範圍內都有需求。
而且港口專案通常由港務集團或地方政府主導，決策相對集中，一旦突破，複製很快。”
會議室裡響起一陣討論聲。
港口這個方向，大家之前想得不多，但汪劍鋒這麼一說，確實看到了巨大的潛力。
“港口智慧化，需要大量的視覺識別、定位導航、自動控制技術。”羅朝斌說。
“這些技術華興都有積累。
我印象中，2012實驗室在機器視覺和SLAM（同步定位與建圖）方面有不少研究成果，完全可以移植到港口場景。”
林有為也點頭：
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