其次，我要恢復糧食種植計劃。
現在糧食基本上是由智慧機器來生產製造。
但農業生產也是需要程式設計的。
在這方面不能有錯，甚至一小點錯誤，都會造成糧食減產。
而我，雖然有一手精湛的廚藝，但說到種地，我就一摸兩瞪眼，無可奈何了。
所以，我需要找一個世界，甚至不止一個世界，好好學了一下。
窗外的天色漸漸暗了下來，超市門口的隊伍還在不斷變長。
我起身走到廚房，關掉了燃氣灶。鍋裡的紅燒肉已經涼了，就像我此刻的心情。
但我知道，悲傷和自責解決不了任何問題。
從四合院的虛擬世界裡脫離，不是結束，而是開始。
不管前方等待我的是糧食危機，還是其他未知的挑戰，我都必須挺直腰桿，好好活下去。
而眼下，解決糧食問題，就是我邁出的第一步。
我的手指在全息鍵盤上敲出最後一行指令時，實驗室的恆溫培養箱發出一聲輕微的“咔嗒”聲，如同春天裡種子頂破種皮的脆響。
螢幕上，“智慧種植系統V3.7”的進度條終於拉滿，可我面前的模擬土壤模組裡，三株培育了半個月的小麥幼苗，還是無可挽回地蔫了下去，嫩黃的葉片捲成了細小的筒狀，像極了老家田埂上那些被旱死的野草。
“又失敗了。”
助手的聲音裡帶著沮喪，伸手撥了撥培養箱裡的溼度感測器。
“資料明明都對，土壤溼度22%，溫度25℃，光照時長12小時，完全是按照資料庫裡的最優引數設定的……”
我沒有說話，只是蹲下身，指尖輕輕觸碰那些枯萎的幼苗。
觸感乾澀，不像我記憶里老家麥田裡的麥苗，摸上去該是帶著潮氣的韌勁。
我忽然想起三天前，孫仲君在影片裡說的話：“主公啊，種地不是算算術，土是活的，苗也是活的，哪能靠機器算出來？”
那時我還不服氣。作為頂尖的AI工程師，我一直堅信程式碼能解決一切問題。
糧食危機即將到來，耕地面積銳減，極端氣候頻發，我帶領團隊研發的智慧種植系統，本是被寄予厚望的“救星”——透過無人機採集土壤資料，用演算法預測氣候風險，再由自動化機械完成播種、施肥、灌溉的全流程。
可現實是，實驗室裡的模擬種植一次次失敗，到了真正的試驗田，系統甚至連辨別麥苗和雜草都做不到，更別提應對突如其來的倒春寒。
“或許，我們缺的不是程式碼，是對土地的敬畏。”
我站起身，關掉了閃爍著資料的螢幕。我想起從前大學時概論課上，老教授反覆強調的“土、肥、水、種、密、保、管、工”八字方針，那時我只當是過時的理論，如今才明白，那些簡單的漢字裡，藏著千百年農耕文明沉澱下來的智慧。
我盯著電腦螢幕上農業研究資料，手指懸在按鈕上，遲遲沒有按下。
螢幕右下角的彈窗裡，農業專家正在講解“精準灌溉系統的演算法最佳化”，可那些複雜的公式和資料流，像一團亂麻，堵得我胸口發悶。
月前，我一門心思扎進“科技種田”的熱潮裡，堅信程式碼能解決所有種植難題。
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