從雨果的辦公室出來，徐辰的揹包裡塞滿了厚厚的文獻和未發表的手稿。
接下來的半個月，他幾乎將自己完全埋在了這些關於現代機率論的資料堆裡。
在此之前，徐辰對機率論的認知，其實還停留在大學本科階段的《機率論與數理統計》——無非就是算算拋硬幣的期望、正態分佈的方差，頂多再接觸一點馬爾可夫鏈和泊松過程。
在很多非數學專業的人眼裡，機率論似乎是一門“不夠嚴謹”的學科，甚至有人戲稱它為“高階算命”。
但當徐辰真正深入到雨果給他的這些前沿文獻中時，他才猛然發現，自己之前的認知有多麼淺薄。
現代機率論，早就不是算算骰子點數那麼簡單了。
它己經與分析學、幾何學、甚至拓撲學深度融合，演變成了一門極其硬核、極其抽象的龐然大物。
比如雨果讓他重點研究的“高斯自由場（GFF）”和“Schramm-Loewner演化（SLE）”。
這玩意兒根本不是在算什麼離散的機率，而是在研究連續空間中隨機曲線的幾何性質！它試圖用嚴密的數學語言，去描述那些看似毫無規律的布朗運動軌跡，甚至證明了這些軌跡在宏觀尺度上具有驚人的“共形不變性”。
“難怪維爾納和雨果能靠這個拿菲爾茲獎……”
徐辰合上一篇關於SLE理論的論文，揉了揉發酸的眼睛，忍不住在心裡感嘆。
“把最不可預測的‘隨機’，用最嚴謹的‘幾何’和‘分析’給框死。這種在混沌中建立絕對秩序的暴力美學，確實配得上數學界的最高榮譽。”
……
感嘆歸感嘆，活兒還得幹。
時間己經來到了六月初，巴黎進入初夏，天氣逐漸炎熱。徐辰的公寓裡很安靜，只有電風扇轉動的聲音。
徐辰正在桌上進行著繁瑣的泛函分析與積分演算，他現在的核心目標非常明確：
【利用二維高斯自由場（GFF）和測度集中現象，將圓法積分中的隨機誤差項（Error Term）的波動範圍，死死地壓制在一個極小的指數級衰減區間內。】
在數學語言中，圓法的核心在於處理“劣弧”上的積分：∫_m S(α)2 e(-Nα) dα。
這部分積分代表了素數分佈中那些毫無規律的、如同白噪音般的偽隨機波動。如果不能將其絕對值上界壓制住，主項就會被誤差的汪洋大海徹底淹沒。
只要能做到這一點，圓法就能在較小的數值範圍內生效，從而將哥德巴赫猜想的證明門檻，從遙不可及的天文數字，拉低到超級計算機可以窮舉的範圍。
這就是拉福格和雨果聯手為他制定的戰略。
但真正上手之後，徐辰才發現，這塊骨頭比之前的“廣義TT”還要難啃得多。
一來，他在機率論領域的底子確實不如代數幾何那麼深厚，很多高階的分析技巧需要現學現賣；
二來，這個方向幾乎是一片無人區。
當年安德魯·懷爾斯用代數幾何證明費馬大定理時，好歹還有谷山-志村猜想和弗萊曲線作為橋樑，前人己經鋪墊了大量的理論基礎。
而現在，徐辰試圖用現代機率論去強行鎮壓數論中的誤差項，這在數學史上幾乎沒有成功的先例。除了拉福格的一個宏觀設想和雨果的一些零散手稿，幾乎找不到任何成體系的參考資料。
……
按照徐辰的規劃，整個攻堅戰大致分為西步：
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